対談-TREND PARK Vol.12

エバ

文系と理系がそれぞれの得意分野を持ち寄り、一緒に研究を進めることでいままでには出てこなかった発想で研究を進められることがありますよね。今回のプロジェクトがうまく進んだのは、メンバー間でうまく発想を交換できたことも大きいと感じます。

藤田

産学連携をプロデュースしている立場から申し上げますと、研究員が取り組んだ研究課題から生まれる結果は、単に「論文を書きました」というだけでは成功とみなすことはできません。今回はフィージビリティスタディ（実現可能性の予備調査）として研究を進めてきましたが、その成果は最終的に具体的な製品やサービスの中で活用されてこそ意味があると認識しています。そういう点で、当初から目的を持って取り組めた今回の共同研究は、有益だったと考えています。

安田

私は社会学者ですので、人々が日々営んでいる社会生活が相互作用し、その結果として作られるネットワーク構造のあり方という観点から分析を行いました。言語やテキスト情報に全く依存せずに、Webリンクのつながりとネットワーク構造からカテゴリを判別する。国際的・文化的な言語の枠を超えた研究結果を披露することができたと自負しています。

安田

社会学者として、とても面白い研究テーマです。私自身、情報システムに深い知見があるわけではありませんので、増田先生と一緒に研究することで、可能性が広がりましたね。いくつかの成果については製品化やサービス化の基礎として扱うことのできるものだと感じます。

増田

共同研究の成果として、カテゴリによってネットワーク構造に違いがあり、相互リンクの密度はAdultカテゴリが最も強いことが確認できました。ドメインの関係性では、同一カテゴリ間の結びつきが強いですね。すべてのカテゴリからコンピュータ／インターネット関連や検索エンジン／ポータルサイトへの結びつきが強いことも明らかな傾向として見られます。

また、安全なカテゴリのページからであってもリンクをたどることによって、有害サイトに到達する可能性が平均で0.27％（出発点から1ジャンプ先）から2.69％（2ジャンプ先から3ジャンプ先）に高まることが判明しました。安全なカテゴリから出発しても、いくつかのリンクを経ることによって、Adultカテゴリに到達してしまうのです。

大三川

エバは現在、トレンドマイクロのCEOとして、企業経営全体を統制していますが、代表取締役社長兼CEOに就任する前は長い期間、CTO（最高技術責任者）としてリーダーシップを発揮してきました。今回の研究成果を報告したところ、社内の研究開発チームとグローバルに応用できる結果を得たと喜んでいました。

エバ

日々進化する技術を活用することで、研究のスピードは上がりますね。

海老野

東京大学では、さまざまな分野の専門家が日々研究を続けていますので、新しい知見が生まれる可能性に満ちています。また、今回のプロジェクトにおいては、社会構造に関する専門分野の1つであるネットワーク構造の解析に社会学を専門とする安田先生の知見も加えることができました。

文系と理系の融合に加え、ネットワークとセキュリティ、それに情報科学が加わった、非常に面白い研究領域になるのではないかと考えています。

エバ

ありがとうございます。

安田

データマイニングの技術やネットワークサイエンスの分野は進展が速く、学ぶべきことが多いので、学術的にも今回の研究は価値がありました。単に有害なウイルスの侵入を防ぐだけでなく、こちらからウイルスや脅威に向かっていく姿勢で、学術的にも社会的にもインパクトの強いメッセージを打ち出せるような研究にしていきたいですね。

増田

安田先生と私は、研究分野は文系と理系にわかれているように見えますが、どちらもネットワークの専門家であることに違いありません。とはいえ、この研究結果を製品開発に結びつけるためには、言語やロケーションに対する知見が必要不可欠です。今後、この研究がより有益な成果につながるためには、社会科学の領域すべてにおける知見が必要になるかもしれませんね。

エバ

テキストマイニングの手法を用いるだけでは、さまざまな課題に対してアプローチできる範囲に限界があると考えました。このため、今回はテキスト情報に依存しない研究テーマを選びました。単一の知見や方法での解析には限界があるためです。さまざまな視点からデータを分析し、成果を積み上げる中で、さまざまな研究者が学術的に興味を持ってもらうことができれば、そういう人たちをどんどん巻き込んでいきながら研究規模を拡大していきたいですね。